单位信息
单位名称
北京轻舟智航智能技术有限公司
所在区域省市
北京市??市辖区??海淀区
单位性质
港、澳、台商投资企业
单位地址
邮政编码
举办场地和时间
场地：?闵行校区学术活动中心学术厅a
时间：2021-11-01?18：30-20：30
招聘信息
主题
轻舟智航2022届全球校园招聘be real, be you.
招聘截止日期
2021-10-22
应聘网址
www.qcraft.ai
简历投递邮箱
longcan@qcraft.ai
招聘说明：
一、公司介绍
关于轻舟智航：
轻舟智航（qcraft）是世界前沿的无人驾驶通用方案公司，在中国多个城市部署落地了龙舟系列自动驾驶车，覆盖多类车型，应用于城市公交、网约出行等场景，助推城市交通走向智能化、网联化、共享化。此外，轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户提供自动驾驶技术研发的工具链，助其打造属于自己的自动化数据闭环。
以“科技有为、智航无界”为愿景，轻舟智航与城市交通、出行服务、智能汽车等行业伙伴保持紧密协作，致力于将无人驾驶带进现实，为人们提供更加安全、高效、低碳的出行方式。
在车载软件、车载硬件和数据自动化闭环等方面，轻舟智航均拥有全栈自研的多项核心技术。基于此，轻舟智航推出了专注城市复杂交通场景的无人驾驶方案“driven-by-qcraft”，适应于城市公开道路上的多种复杂路况，并可高效部署于多类车型。
作为国内robobus的领跑者，轻舟智航推出的首款自动驾驶小巴——龙舟one已成功在苏州、深圳、武汉等多座城市落地，成为国内布局城市最多的公开道路自动驾驶小巴。早在2020年，轻舟智航就在苏州启动了全国首个常态化运营的5g自动驾驶公交项目。未来，轻舟智航推出的龙舟系列自动驾驶车将会覆盖更多智慧交通场景。
目前，轻舟智航的投资方包括知名投资机构及产业战略投资方，其中有云锋基金、元生资本、美团龙珠、招商局创投、translink capital、联想创投、idg资本、元璟资本、tide capital等。
二、福利待遇
不设边界 冲破上限
l顶级正规军训练：硅谷风格，所有代码一个仓库，十分注重基础建设，强调用技术解决问题而不是加人力，独立承担重要角色
l飞一般成长速度：在风口领域实践前沿技术，直接对话技术大牛，top coder分享+手把手教学，各类内部学术交流
l无限大成长空间：与来自waymo、特斯拉、uber atg、福特、英伟达、facebook等世界前沿科技公司行业大咖并肩
l平等实干好文化：鼓励讲真话、讲担当、讲道理、讲实干，拒绝无意义加班，追求实现自我价值、敢于创新、永不放弃
l薪酬福利好待遇：“校招天花板”级别的offer，你的付出值得更多回报！一日三餐、丰富团建、免费健身房、零食下午茶……
三、100+offer 火力全开
l研发精英计划
接受系统性训练，成为强大系统的一份子
关键词：深度学习、激光雷达、计算机视觉、数值优化、控制理论、slam，gis，图优化、动力学模型、智能体交互、统计分析、前后端研发、嵌入式、分布式系统、系统集成、高性能计算、大数据研发
l训练师计划
成为无人车的训练师，赋予车辆灵魂
关键词：硬件系统集成、软件部署与调试、传感器标定实施、系统故障诊断、视觉和交互设计、道路测试、测试开发、数据采集
lx培训生计划
「x」=无限可能，选择无限大的成长空间
关键词：产品、市场、商务、项目、运营、人力
**更多详情，请在网申入口查看；
四、面向人群：
2022届毕业生
毕业时间：2021年9月-2022年8月
中国大陆以毕业证为准
中国港澳台及海外地区以学位证为准
五、校招流程
校招启动-简历投递-笔试/测评-业务部门筛选-面试-意向书-offer
笔试时间：8-10月下旬
面试时间：9月开始分批面试，请留意电话通知
六、工作地点：
北京、苏州、深圳、武汉、硅谷等
七、网申入口
扫描二维码，或登陆官网www.qcraft.ai
*内部推荐同步开放，快来找轻舟智航员工帮你内推，内推简历将被优先筛选。
八、答疑小助手
扫码添加小助手【qitty1】
九、offer加速包
9月起，多场线上及线下宣讲及分享
多位技术大牛、学长学姐
带你全方位了解轻舟智航
走进智能汽车、自动驾驶的世界
*关注「轻舟智航」公众号，第一时间获取最新分享安排
招聘附件:
职位(1): 机器学习研发工程师
需求人数
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工作类型
工作所在省份
工作所在市
职位类别1
职位类别2
年薪(万元)
职位描述
1.参与机械学习/深度学习模型设计、训练、优化及部署 2.发表高质量科研论文
职位要求:
生源地要求
性别要求
外语语种要求
学历专业要求
学历
专业
博士毕业
不限
硕士毕业
不限
本科毕业
不限
其他要求
岗位要求： ？1.包含但不限于计算机、自动化、数学、信息工程、模式识别、人工智能、软件工程、物理学等相关专业，本科以上学历 2.掌握深度学习模型基础知识，熟练应用深度学习模型开发工具 3.具备较强的学习能力，逻辑及沟通能力，问题分析解决能力，以及良好的团队合作精神 4.能熟练应用pytorch，tensorflow等深度学习框架 5.熟悉前沿的检测/分割/分类/预测算法 加分项： 1、noi、acm获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果； 2、有参与大型开源项目的经验； 3、有人工智能相关顶会或顶刊发表论文； 4、在知名科技公司/自动驾驶公司/实验室有高度相关的项目经历。
